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num: 29911
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GRUPPE: de.sci.mathematik
FROM  : Stefan Ram 
DATE  : 27 Mar 2026 21:23:27 GMT
TEMA  : Der Satz von Bayes und die Realitaet
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  Angewandte Mathematik:

  In verschiedenen Texten und Videos zum Satz von Bayes findet
  man diese Frage:

|Steve is very shy and withdrawn,
|invariably helpful but with very
|little interest in people or in the
|world of reality. A meek and tidy
|soul, he has a need for order and
|structure, and a passion for detail.

  . Ist er eher Bibliothekar oder Bauer?

  Spoiler voraus:

  Vor dem Weiterlesen, willst Du Dir vielleicht erst einmal eine
  eigenen Meinung dazu bilden . . .

  Spoiler voraus:

  Also, in dem Video wurde gesagt: Die meisten sagen "Bibliothekar",
  aber sie machen dabei den Fehler zu vergessen, daß es viel mehr
  Bauern als Bibliothekare gibt!

  Ich bin ein großer Fan von Bayes, aber hier ist für mich
  "little interest in the world of reality" ziemlich stark.

  Ein Bauer muß sich meiner Vorstellung nach sehr für die Realität
  interessieren: Für den Weizen auf dem Feld, das Wetter, die
  Preise des Weizens etc. Dadurch ist der Bauer für mich ziemlich
  ausgeschlossen, auch wenn es viel mehr Bauern als Bibliothekare gibt.

  Ein Bibliothekar kann sozusagen den ganzen Tag seinen Kopf in
  Bücher stecken und in einer Welt von Katalogen und Texten leben.

  Dann frage ich mich auch, ob es wirklich viel mehr Bauern
  als Bibliothekare gibt, wenn man als einen Bauern nur den
  selbständigen Betreiber eines Bauernhofes sieht und keine
  Leute, die auf einem Bauernhof arbeiten. Immerhin wurden
  viele kleine Bauernhöfe zu großen zusammengefügt.

  Laut Chatbot in den Vereinigten Staaten:

|Farmers, Ranchers, and Other Agricultural Managers 
|(Bauern, Viehzüchter und landwirtschaftliche Betriebsleiter)
|836000

|Librarians and Library Media Specialists (Bibliothekare und
|Bibliotheksmedienspezialisten)
|142000

  Quotient: 5,9.

  In einem Bayes-Video wird aber ein Verhältnis von 1:20 angenommen.

  Also für mich ist es wahrscheinlicher, daß Steve Bibliothekar
  ist als in einem Bayes-Lehrvideo gesagt, wo sie wohl nur auf 
  eine Wahrscheinlichkeit von 16 Prozent kommen.


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